研究论文 · 发布 2021.10.04 · 发表／录用：作者报告
机器学习图像分类器安全监控器的基准评价
Benchmarking Safety Monitors for Image Classifiers with Machine Learning
资料概述
该框架建立从数据生成到评价的图像分类器安全监控基准。在新类别、噪声、异常、分布偏移和对抗样本上的测试揭示所选基准条件下的监控准确性局限。
出版与版本信息
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原文作者提供的信息
以下为 arXiv 上作者提供的信息。
26th IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2021), IEEE, Dec 2021, Perth, Australia
版本: arXiv v1 — manuscript revision