연구논문 · 게시 2021.10.04 · 출판·채택: 저자 보고
Machine Learning 영상 분류기의 안전 모니터 Benchmark
Benchmarking Safety Monitors for Image Classifiers with Machine Learning
자료 개요
연구는 데이터 생성부터 지표 계산까지 ML 영상 분류기 모니터의 benchmark 절차를 제안한다. 신규 클래스, 노이즈, 이상, 분포 변화 및 적대적 공격 데이터로 여러 모니터의 탐지 한계를 비교한다.
출판·판본 정보
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원문 저자 기재 정보
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26th IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2021), IEEE, Dec 2021, Perth, Australia
판본: arXiv v1 — manuscript revision