研究论文 · 发布 2026.10.29 · 预印本

利用基础模型保障学习型信息物理系统:测试、验证与运行时保障的神经符号研究议程

Assuring Learning-Enabled Cyber-Physical Systems with Foundation Models: A Neuro-Symbolic Agenda for Testing, Verification, and Runtime Assurance

资料概述

该研究议程面向包括自动驾驶车辆在内的学习型信息物理系统,连接神经符号架构、基于规范的测试、组合验证与运行时保障,强调系统层面的证据组织。

版本: v1

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