技术解读 · 2022.04.28
强化学习中的分布外检测
Maschinelles Lernen – Out-of-Distribution Detection für Reinforcement Learning
资料概述
说明视觉上的新颖性与强化学习智能体处理情境的能力为何需要分别考虑。利用积木堆叠示例，讨论将所有新输入视为危险的局限，以及按完整场景定义分布内和分布外情形、评估泛化能力的必要性。
技术解读 · 2022.04.28
Maschinelles Lernen – Out-of-Distribution Detection für Reinforcement Learning
说明视觉上的新颖性与强化学习智能体处理情境的能力为何需要分别考虑。利用积木堆叠示例，讨论将所有新输入视为危险的局限，以及按完整场景定义分布内和分布外情形、评估泛化能力的必要性。