기술 해설 · 2022.04.28
강화학습의 OOD 탐지: 새로운 상황과 수행 능력
Maschinelles Lernen – Out-of-Distribution Detection für Reinforcement Learning
자료 개요
강화학습에서 개별 이미지의 낯섦과 에이전트가 과제를 수행하지 못하는 상황을 구분해야 하는 이유를 설명합니다. 블록 쌓기 예제로 모든 새로운 입력을 위험으로 간주하는 접근의 한계와, 시나리오 단위 OOD 정의 및 일반화 능력 평가의 필요성을 다룹니다.