研究论文 · 发布 2024.03.19 · 预印本

CaDRE:利用真实轨迹生成可控且多样的危险驾驶场景

CaDRE: Controllable and Diverse Generation of Safety-Critical Driving Scenarios using Real-World Trajectories

资料概述

CaDRE 结合真实轨迹、领域知识和黑箱优化生成可控危险场景,在代表性交通情形中比较其多样性、质量和样本效率与强化学习及采样基线。

版本: v2

PARTICIPATION ENQUIRY

参与咨询

咨询将通过电子邮件发送,我们将回复您填写的邮箱。

邮件咨询: info@battermachine.com