研究论文 · 2023

CausalAF:用于安全关键驾驶场景的因果自回归流

CausalAF: Causal Autoregressive Flow for Safety-Critical Driving Scenario Generation

资料概述

CausalAF 将因果掩码加入流式场景生成器,表达生成对象间的关系。三个交通环境的实验评价关键场景生成效率,以及利用生成案例增强驾驶策略稳健性的效果。

原文作者提供的信息

以下为 arXiv 上作者提供的信息。

Acceptted to CoRL 2022

版本: arXiv v3 — manuscript revision

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