연구논문 · 2019
Safely Entering the Deep: 자동차 ML 검증·확인 연구와 산업 과제
Safely Entering the Deep: A Review of Verification and Validation for Machine Learning and a Challenge Elicitation in the Automotive Industry
자료 개요
이 검토는 안전 중요 ML의 검증·확인 방법과 스웨덴 자동차 인지 전문가 워크숍의 과제를 정리한다. 당시 ISO 26262 적용의 어려움을 논의하고 safety cage와 시스템 수준 시뮬레이션 시험 등을 제안한다.
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Preprint of paper accepted for publication in Journal of Automotive Software Engineering: https://www.atlantis-press.com/journals/jase
판본: arXiv v1 — manuscript revision