연구논문 · 게시 2026.06.05 · 프리프린트

인지 특성을 반영한 자율주행 폐루프 시뮬레이션을 위한 인과 확률 프레임워크

A Causal Probabilistic Framework for Perception-Informed Closed-Loop Simulation of Autonomous Driving

자료 개요

인과 확률 모델로 안개·비·객체 겹침 등에 따른 인지 오류를 시나리오 기반 SIL에 주입합니다. 이상적인 센서 가정에서 드러나지 않는 ADAS·자율주행의 운용 위험을 평가하도록 설계했습니다.

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