기술 해설 · 2020.10.08
객체 탐지의 불확실성 추정과 평가
Unsicherheitsabschätzung bei der Objekterkennung – eine erfolgsentscheidende Aufgabe
자료 개요
Bayesian 모델, Monte Carlo Dropout, Deep Ensembles와 분산을 함께 출력하는 검출모델을 소개합니다. EfficientDet-D0 예제에서 신뢰도와 위치 불확실성을 비교하고, 객체 탐지의 분류·공간적 품질을 함께 평가하기 위한 PDQ를 설명합니다.