DNN uncertainty 평가: 네 가지 방법과 오예측·정확도 사이의 절충

자료 개요

Adrian Schwaiger는 이미지 분류에서 Monte Carlo dropout, deep ensembles, learned confidence, evidential deep learning을 비교합니다. Uncertainty를 기준으로 예측을 제외한 뒤, 전체 예측 수를 기준으로 남는 오예측과 올바른 예측의 비중을 RER·RAR로 살펴봅니다. 데이터셋·아키텍처·분포 변화에 따른 방법 선택의 절충도 설명합니다.