研究论文 · 发布 2024.04.02 · 预印本

利用无监督机器学习增强汽车模拟与混合信号电路功能安全

Enhancing Functional Safety in Automotive AMS Circuits through Unsupervised Machine Learning

资料概述

该框架在汽车模拟和混合信号电路多层级注入故障并应用无监督特征聚类,通过时序扩展研究早期异常检测和延迟,为 SoC 安全机制提供潜在输入。

原文作者提供的信息

以下为 arXiv 上作者提供的信息。

12 pages, 12 figures

版本: v1

PARTICIPATION ENQUIRY

参与咨询

咨询将通过电子邮件发送,我们将回复您填写的邮箱。

邮件咨询: info@battermachine.com