研究论文 · 2025.01

SMARLA:深度强化学习智能体的安全监控方法

SMARLA: A Safety Monitoring Approach for Deep Reinforcement Learning Agents

资料概述

SMARLA 利用 Q 值和抽象化执行状态预测强化学习智能体的安全违规。三个案例评估这一黑盒监控方法,并讨论基于置信度的预警时机与误报权衡。

原文作者提供的信息

以下为 arXiv 上作者提供的信息。

in IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 51, no. 01, pp. 82-105, Jan. 2025

版本: arXiv v4 — manuscript revision

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