研究论文 · 2025.01
SMARLA:深度强化学习智能体的安全监控方法
SMARLA: A Safety Monitoring Approach for Deep Reinforcement Learning Agents
资料概述
SMARLA 利用 Q 值和抽象化执行状态预测强化学习智能体的安全违规。三个案例评估这一黑盒监控方法,并讨论基于置信度的预警时机与误报权衡。
原文作者提供的信息
以下为 arXiv 上作者提供的信息。
in IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 51, no. 01, pp. 82-105, Jan. 2025
版本: arXiv v4 — manuscript revision