研究论文 · 发布 2026.09.07 · 发表／录用：作者报告
面向高度自动化车辆乘客危险感知的 EEG 解码框架
EEG-Driven Decoding Framework for Passenger Hazard Perception in Highly Automated Vehicles
资料概述
作者提出用于乘客风险预测与危险识别的 EEG 解码框架，通过跨会话和跨受试者实验，探索乘客认知信号对自动驾驶决策及 SOTIF 的辅助作用。
出版与版本信息
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原文作者提供的信息
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31 pages, 8 figures, 13 tables, including appendices. Accepted for publication in Automotive Innovation. Yingkai Yang and Ashton Yu Xuan Tan contributed equally. Corresponding author: Hong Wang. Data: https://doi.org/10.21227/jw72-m261 ; Code: https://github.com/SOTIF-AVLab/EEG2023
版本: arXiv v1 — manuscript revision