연구논문 · 게시 2026.09.07 · 출판·채택: 저자 보고
고도 자동화 차량 승객의 위험 인지를 해석하는 EEG 기반 프레임워크
EEG-Driven Decoding Framework for Passenger Hazard Perception in Highly Automated Vehicles
자료 개요
승객의 EEG 신호를 이용해 위험 예측과 위험 상황 식별을 수행하는 신경망 프레임워크를 제안합니다. 세션·피험자 간 일반화 실험을 통해 차량 의사결정 보조 신호로서의 활용 가능성을 검토합니다.
출판·판본 정보
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원문 저자 기재 정보
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31 pages, 8 figures, 13 tables, including appendices. Accepted for publication in Automotive Innovation. Yingkai Yang and Ashton Yu Xuan Tan contributed equally. Corresponding author: Hong Wang. Data: https://doi.org/10.21227/jw72-m261 ; Code: https://github.com/SOTIF-AVLab/EEG2023
판본: arXiv v1 — manuscript revision