발표자료 · 2026.09.16
Safe AI Engineering: AI 안전성 확보 방법론 발표
Methodology Enabling AI Safety Assurance
자료 개요
2026년 중간 성과 발표는 시스템 요구사항에서 데이터·모델·모니터 개발, V&V와 운영 중 안전 논증까지 연결하는 방법론을 설명합니다. 데이터 안전 분석, 평가 지표 파이프라인, GSN·Subjective Logic을 이용한 안전 논증 신뢰도와 시뮬레이션·시험차량 통합을 다룹니다.
출판·판본 정보
2026년 9월 16일 IAA Transportation 중간 성과 발표의 공개 90쪽 자료입니다. 일부 내용은 검게 가려져 있습니다.