연구논문 · 2022.07.08
차량 AI 안전 보증 방법론: ODD·데이터·안전 논증의 연결
Methodik zur Absicherung von KI im Fahrzeug
자료 개요
KI Absicherung 연구진이 DNN 기반 자동차 인지 기능의 안전을 논증하는 반복적 방법을 제시합니다. 온톨로지로 ODD와 데이터 요구사항·커버리지 분석을 연결하고, 개발 단계 시험과 런타임 모니터링 근거를 GSN 안전 논증에 통합합니다. 보행자 탐지 예시로 학습 데이터의 공백과 이를 보완하는 재학습을 설명합니다.
출판·판본 정보
독일어 ATZ 124권 7–8호, 58–63쪽. 영어 ATZ worldwide 등록 서지는 54–59쪽이며, 프로젝트가 제공한 영어 PDF는 58–63쪽으로 표기합니다. 두 언어판은 하나의 자료로 연결했습니다.