발표자료 · 2026.09.16
정보 품질·정규화와 데이터 안전 분석
Information Quality and Normalization
자료 개요
라벨 정확성, 시뮬레이션 데이터의 사실성, 색·대비와 카메라 내·외부 파라미터의 정규화를 다룹니다. 시험·모니터링에서 발견한 성능 한계를 데이터 특성과 연결하고, 원인에 따라 데이터 풀·모델·모니터 또는 요구사항을 수정하는 반복적 데이터 안전 분석 흐름을 제시합니다.
출판·판본 정보
2026년 9월 16일 IAA Transportation 중간 성과 행사 자료로 공개된 한 쪽 연구 포스터입니다.