발표자료 · 2026.09.16
인지 모니터링에서 데이터 공백 보완까지
Closed-Loop Data Gap Mitigation for Safe AI Perception
자료 개요
ASAM OpenLABEL과 JSON 설정으로 요구 조건에 맞는 데이터·객체를 추출하고 ODD의 데이터 공백을 분석하는 흐름을 설명합니다. 희소한 날씨·조명 조건을 영상 변형으로 보강하고, 생성 데이터와 실측 데이터를 비교 학습해 유용성을 평가하는 반복 과정을 제시합니다.
출판·판본 정보
2026년 9월 16일 IAA Transportation 중간 성과 행사 자료로 공개된 한 쪽 연구 포스터입니다.