演示资料 · 2026.09.16
通过监控与生成补足感知数据缺口
Closed-Loop Data Gap Mitigation for Safe AI Perception
资料概述
海报介绍利用 ASAM OpenLABEL 和 JSON 配置的需求筛选帧与对象、分析 ODD 覆盖缺口的流程，并通过生成天气/光照变体进行迭代补充，以合成和真实数据的对比训练评估其作用。
出版与版本信息
2026 年 9 月 16 日 IAA Transportation 中期活动资料中的一页研究海报。
演示资料 · 2026.09.16
Closed-Loop Data Gap Mitigation for Safe AI Perception
海报介绍利用 ASAM OpenLABEL 和 JSON 配置的需求筛选帧与对象、分析 ODD 覆盖缺口的流程，并通过生成天气/光照变体进行迭代补充，以合成和真实数据的对比训练评估其作用。
2026 年 9 月 16 日 IAA Transportation 中期活动资料中的一页研究海报。