研究论文 · 发布 2025.12.07 · 预印本
用于电池早期故障诊断的物理感知注意力 LSTM 自编码器
A Physics-Aware Attention LSTM Autoencoder for Early Fault Diagnosis of Battery Systems
资料概述
该自编码器融合里程敏感特征及老化感知的 LSTM 记忆校准，在真实电动车数据上研究动态运行噪声中的早期故障检测，并与数据驱动诊断基线比较。
原文作者提供的信息
以下为 arXiv 上作者提供的信息。
5 pages, 7 figures
版本: v1