研究论文 · 2023.05.08
基于机器学习的电池 SOH 估计与异常检测架构
State-of-Health Estimation and Anomaly Detection in Li-Ion Batteries Based on a Novel Architecture with Machine Learning
资料概述
从系统架构角度研究电池状态估计与异常检测，可作为将 AI 集成到电池系统中的研究案例。
技术意义
有助于探讨模型输出与其他系统功能连接时的功能边界和异常处理。
研究论文 · 2023.05.08
State-of-Health Estimation and Anomaly Detection in Li-Ion Batteries Based on a Novel Architecture with Machine Learning
从系统架构角度研究电池状态估计与异常检测，可作为将 AI 集成到电池系统中的研究案例。
有助于探讨模型输出与其他系统功能连接时的功能边界和异常处理。