研究论文 · 发布 2020.11.24 · 发表/录用:作者报告

神经元激活模式的可证明稳健运行时监控

Provably-Robust Runtime Monitoring of Neuron Activation Patterns

资料概述

监控器构建先用符号推理界定输入扰动下的神经元取值,再抽象训练激活模式。多位区间扩展其表示,旨在减少误报并保留可证明稳健性。

出版与版本信息

发表、录用或会议信息来自 arXiv 上作者的报告,下方保留原文表述。

原文作者提供的信息

以下为 arXiv 上作者提供的信息。

Paper accepted at IEEE DATE'21

版本: arXiv v2 — manuscript revision

PARTICIPATION ENQUIRY

参与咨询

咨询将通过电子邮件发送,我们将回复您填写的邮箱。

邮件咨询: info@battermachine.com