研究论文 · 2021.06.20
利用无监督形状聚类检测电池热异常
Data-driven Thermal Anomaly Detection for Batteries using Unsupervised Shape Clustering
资料概述
该方法按形状相似性聚类电池温度测量，并监控簇内偏差。初步实验考察参考数据有限或测量缺失时，电动车和储能电池的早期热异常检测。
原文作者提供的信息
以下为 arXiv 上作者提供的信息。
2021 IEEE 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2021, pp. 1-6
6 pages
版本: arXiv v2 — manuscript revision