연구논문 · 2021.06.20
비지도 Shape Clustering을 이용한 배터리 열 이상 탐지
Data-driven Thermal Anomaly Detection for Batteries using Unsupervised Shape Clustering
자료 개요
이 방법은 온도 측정 시계열의 형태 유사성으로 군집을 만들고 군집 내부 편차를 감시한다. EV·에너지 저장 배터리의 데이터 손실과 구성 변화에 대응하는 열 이상 탐지로 초기 실험을 제시한다.
원문 저자 기재 정보
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2021 IEEE 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2021, pp. 1-6
6 pages
판본: arXiv v2 — manuscript revision