技术解读 · 2024.05
面向生成式 AI 可信性的数据验证阶段
생성형 AI 신뢰성 확보를 위한 데이터 검증
资料概述
文章以文本生成式 AI 为重点，说明数据收集与预处理、训练、评估及部署各阶段的验证，涵盖来源与准确性检查、重复和缺失数据处理、偏差审查、基准评估及部署后监控。
出版与版本信息
一般 LLM 数据验证解读，载于 TTA Journal 第 213 期，2024 年 5/6 月号，第 42–49 页。作者的安全性讨论涉及有害输出与伦理等问题。 PDF 第一作者署名为 김민우，与出版机构索引中的 김인우 不同。
版本: TTA Journal 213, pp. 42–49