기술 해설 · 2024.05
생성형 AI 신뢰성을 위한 데이터 검증 단계
생성형 AI 신뢰성 확보를 위한 데이터 검증
자료 개요
셀렉트스타의 김민우·이일구는 텍스트 기반 생성형 AI를 중심으로 수집·전처리, 학습, 평가·배포 단계의 데이터 검증을 설명합니다. 출처와 정확성 확인, 중복·누락 정리, 데이터 편향 검토, 벤치마크 평가와 배포 후 모니터링을 연결하는 일반적인 검토 관점을 제시합니다.
출판·판본 정보
TTA저널 213호(2024년 5·6월호), 42–49쪽의 일반 LLM 데이터 검증 해설입니다. 저자의 안전성 논의는 유해·윤리적 출력 등을 다룹니다. PDF의 첫 저자는 김민우로 인쇄되어 있으며, 발행기관 색인의 김인우 표기와 차이가 있습니다.
판본: TTA Journal 213, pp. 42–49