技术解读 · 2025.09.12

Reinhard Stolle谈车载ML不确定性与全生命周期安全保障

Interview mit Reinhard Stolle – »Die beste Technik auf sichere Art und Weise ins Fahrzeug bringen«

资料概述

在Hans-Thomas Hengl的访谈中,Reinhard Stolle讨论ML感知的不确定性及传统软件安全保障方法的局限。他将AutoDevSafeOps和Safe AI Engineering的研究方向与生命周期更新、V&V及监控联系起来,并将LLM辅助工程文档和基础模型支持驾驶策略作为研究可能性讨论。

出版与版本信息

原文标注2025-09-12发布、2025-10-20修改;修改日期不代表明确修订编号。这是访谈,不是产品验证结果或车载LLM安全性证明。Hengl为撰稿人,Stolle为受访者。标准名称、车辆批准和项目成果按原文陈述处理,不独立确定当前状态或ISO要求。

PARTICIPATION ENQUIRY

参与咨询

咨询将通过电子邮件发送,我们将回复您填写的邮箱。

邮件咨询: contact@autoaisafety.org