기술 해설 · 2025.09.12
Reinhard Stolle: 차량 ML의 불확실성과 수명주기 안전 확보
Interview mit Reinhard Stolle – »Die beste Technik auf sichere Art und Weise ins Fahrzeug bringen«
자료 개요
Hans-Thomas Hengl과의 인터뷰에서 Reinhard Stolle는 ML 기반 인지 기능의 불확실성과 기존 소프트웨어 안전 확보 방법의 한계를 설명합니다. AutoDevSafeOps와 Safe AI Engineering의 연구 방향을 수명주기 업데이트, V&V와 모니터링에 연결하고, 문서 작업을 돕는 LLM과 주행 전략을 위한 foundation model을 연구 가능성으로 논의합니다.
출판·판본 정보
원문 게시일은 2025-09-12, 수정일은 2025-10-20입니다. 수정일은 정확한 개정 번호를 뜻하지 않습니다. 이 글은 인터뷰이며 제품 검증 결과나 차량용 LLM의 안전성 입증 자료가 아닙니다. Hengl이 글쓴이이고 Stolle가 인터뷰 대상입니다. 표준 명칭·차량 승인·사업 성과는 원문 시점의 서술로 다루며 현행 상태나 ISO 요구사항을 별도 확정하지 않습니다.