연구논문 · 2023.05.08

머신러닝 기반 배터리 SOH 추정과 이상 감지 아키텍처

State-of-Health Estimation and Anomaly Detection in Li-Ion Batteries Based on a Novel Architecture with Machine Learning

자료 개요

배터리 상태 추정 모델과 이상 감지를 시스템 아키텍처 관점에서 다룬 연구입니다. AI 모델을 실제 배터리 시스템에 통합하는 사례로 읽을 수 있습니다.

머신러닝 기반 배터리 SOH 추정과 이상 감지 아키텍처
Lee et al., Batteries 9(5), 264 (2023), Figure 2. CC BY 4.0. 출처

기술적 의미

AI 추정 결과를 시스템 내 다른 기능과 연결할 때, 기능 경계와 이상 대응을 함께 검토하는 출발점이 됩니다.

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