데이터·지식 공백이 보행자 인지에 미치는 영향

자료 개요

의도적으로 학습 데이터의 특정 영역을 비운 모델과 기준 모델을 비교해, 데이터 커버리지와 인지 성능의 관계를 시각화합니다. 차량 시연 구성과 출력 일관성 모니터를 통해 학습 공백에 따른 미검출·오검출을 살펴보며, 시험 데이터의 공백이 문제 발견을 가릴 수 있음을 설명합니다.