발표자료 · 2026.02.25
데이터 pruning을 통한 합성 영상 품질 평가와 개선
Improving Synthetic Data Quality through Data Pruning
자료 개요
실제 영상과 생성 영상의 임베딩을 공통 공간에 배치하고 KDE 밀도가 낮은 생성 샘플을 제거하는 방법입니다. 단순 도형과 고속도로 영상 사례에서 샘플 품질을 살펴보고, 제거량에 따른 CMMD 변화를 비교합니다.
판본: nxtAIM Open Project Day original research poster; one page