研究论文 · 发布 2018.12.07 · 发表/录用:作者报告

安全关键机器学习系统工程与质量保障的开放问题

Open Problems in Engineering and Quality Assurance of Safety Critical Machine Learning Systems

资料概述

研究以自动驾驶为例,整理安全关键机器学习的工程与质量保障开放问题,并映射汽车工程、统计、软件工程和机器学习领域的相关产业及技术趋势。

出版与版本信息

发表、录用或会议信息来自 arXiv 上作者的报告,下方保留原文表述。

原文作者提供的信息

以下为 arXiv 上作者提供的信息。

DISE1: Joint Workshop on Deep (or Machine) Learning for Safety-Critical Applications in Engineering

版本: arXiv v1 — manuscript revision

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