AI训练数据的质量检查与后续维护：NIA2020年演示资料

资料概述

这份2020年演示资料区分原始数据的机器学习适用性、标注准确性和模型学习有效性，并结合自动驾驶数据等例子，讨论分类规则、数据集划分、领域专家参与验证及使用阶段的持续维护。