技术解读 · 未标明发布日期
TIGARS：利用多样性与纵深防御缓解 ML 失效
3.2 - Mitigating potential deviations
资料概述
讨论传感器、模型、工具链、训练数据和架构的多样性，以降低对单一 ML 部件的依赖。指南提醒不能假设失效相互独立，并建议同时考虑失效相关性、复杂度增加和攻击面扩大。
技术解读 · 未标明发布日期
3.2 - Mitigating potential deviations
讨论传感器、模型、工具链、训练数据和架构的多样性，以降低对单一 ML 部件的依赖。指南提醒不能假设失效相互独立，并建议同时考虑失效相关性、复杂度增加和攻击面扩大。