연구논문 · 2022
리튬이온 배터리 고장 예측을 위한 정규화 기반 Continual Learning
Regularization-based Continual Learning for Fault Prediction in Lithium-Ion Batteries
자료 개요
연구는 배터리 운용·환경 조건 변화에 적응하기 위한 정규화 기반 continual learning 방법을 비교한다. 실제 열화 데이터에서 온라인 elastic weight consolidation을 포함한 기법을 평가하며 작업 특성과 순서 의존성을 보고한다.
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6 pages, 5 figures, 4 tables. Accepted at CIRP ICME 2021. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2101.00509
판본: arXiv v1 — manuscript revision