기술보고서 · 발행일 미표기
BIG Argument: AI 안전 논증의 균형·통합·근거
The BIG Argument for AI Safety Cases
자료 개요
AI의 윤리적 수용성, 시스템 안전, 목적별 ML 모델과 범용 AI 모델의 안전 논증을 하나의 구조로 연결합니다. PRAISE, SACE와 AMLAS를 기반으로 운영 맥락, 위험 비례성과 근거 추적을 다루며 첨단 AI의 역량 관련 위험까지 논증 범위에 포함합니다.
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전체 자료 보기 →발표자료 · 2022.05.05